给Ubuntu服务器配置tensorflow2.0

本文主要介绍如何在各种服务器上配置tensorflow机器学习框架。

安装conda

业余的我只知道Conda是一个很好的用来管理环境的工具，好了上专业点的解释：

conda类似于npm或maven的包管理工具，只是conda是针对于python的。可以安装minconda或anaconda进行安装，前者是简化版本，只包含conda和其依赖。如果安装环境有python相关包也没有关系，不需要进行卸载。anaconda支持windows、mac和linux系统，且有两个类型的版本，分别是GUI和command line版本，前者是图形界面，后者是命令行界面，占用资源较少。

那么我们在服务器上配置的时候其实用minconda就好了，废话不多少，开始上第一步。

在需要配置的服务器，依次输入下列命令

• 下载miniconda

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh

• 安装miniconda

sh Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh

一路yes和 回车。

回到根目录

source ~/.bashrc

• 更新conda

conda update conda
conda update --all
apt-get update

至此conda安装完毕，接下来进入虚拟环境管理

用Conda配置虚拟环境

• 创建 名字为your-name的，python版本为3.6的虚拟环境

conda create -n your-name python=3.6 #这里可以自己根据自己需求选择

• 打开虚拟环境

conda activate your-name

• 关闭虚拟环境

conda deactivate

• 安装需要用到的package

conda install package-name

基于本文需求，我们这里安装tensorflow2.0这个package

conda install tensorflow

也可以指定tf的版本，不过默认的话目前会下载tf2.0。

通过以下指令可以查看已安装包

conda list

至于gpu版本的tensorflow因为我用不到，所以我没研究。。。。。。。。。。。。好，避免尴尬，下一步吧^-

测试tf是否安装成功

>>import tensorflow as tf
>>print(tf.\_\_version\_\_)  #注意这里两个总共四个下划线
2.0.0

Ok 啦，今天的小教程结束了！！！

其实这是我给自己用的要不然每次查太累了。加油！go go go!